Data & Analytics Engineer (m/w/d)

  • HERMES Arzneimittel Holding GmbH
  • Pullach
  • Berufserfahrung
  • IT
  • Publiziert: 13.08.2026
  • Unbefristet
Data & Analytics Engineer (m/w/d), 1. Bild

Wer wir sind:

Seit 1907 setzt sich die HERMES Group mit Leidenschaft für die Gesundheit der Menschen ein und steht für höchste Qualität in der Pharma- und Gesundheitsbranche. Als Muttergesellschaft der Unternehmensgruppe übernehmen wir als HERMES Arzneimittel Holding eine zentrale Rolle: Wir stellen den Einzelgesellschaften HERMES ARZNEIMITTEL, HERMES PHARMA und Bad Heilbrunner essenzielle Funktionen bereit und fördern den nachhaltigen Erfolg der Unternehmensgruppe.

Du verbindest technisches Know-how mit analytischem Denken und möchtest die Basis für datengetriebene Entscheidungen schaffen? Dann werde Teil unseres Teams als Data & Analytics Engineer (m/w/d) in Pullach bei München. Die Stelle ist unbefristet und in Vollzeit (37,5 Stunden/Woche) zu besetzen.

Deine Aufgaben:

  • Datenmodellierung: Du entwickelst, modellierst und optimierst Datenprodukte, Datenmodelle und semantische Schichten als Grundlage für moderne Analyse- und Reporting-Lösungen.
  • Reporting und Business Intelligence: Du konzipierst und realisierst aussagekräftige Dashboards, Berichte und Self-Service-Lösungen, die unseren Fachbereichen datenbasierte Entscheidungen ermöglichen.
  • Anforderungsmanagement: Du übersetzt fachliche Anforderungen in intelligente Datenmodelle, Kennzahlen, Business-Logiken und analytische Lösungen mit echtem Mehrwert für das Unternehmen.
  • Datenqualität und Dokumentation: Du stellst eine hohe Datenqualität, Transparenz und Nachvollziehbarkeit sicher und entwickelst unsere Data-&-Analytics-Plattform kontinuierlich weiter.
  • Datenanalyse und Prognosen: Du führst statistische Analysen durch und entwickelst datengetriebene Prognose- und Machine-Learning-Modelle zur Unterstützung fachlicher Entscheidungen.

Dein Profil:

  • Ausbildung: Du verfügst über eine IT-Ausbildung oder ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation mit IT-Schwerpunkt.
  • Berufserfahrung: Du hast mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics Engineering, Analytics Engineering, Business Intelligence oder Data Analytics gesammelt und bewegst dich sicher zwischen Fachbereich und Technologie.
  • Datenmodellierung und SQL: Du besitzt sehr gute SQL-Kenntnisse und bringst fundierte Erfahrung in der Modellierung analytischer Datenstrukturen sowie im Umgang mit modernen Reporting-, BI- und Analytics-Plattformen mit.
  • Datenplattformen und BI: Du kennst aktuelle Data-Warehouse-, Lakehouse- und Data-Platform-Konzepte und hast idealerweise Erfahrung mit Power BI, DAX oder vergleichbaren semantischen Modellierungsansätzen gesammelt.
  • Analytische Methoden: Idealerweise verfügst du über Kenntnisse in Python, Statistik oder Advanced Analytics und bringst diese bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen ein.
  • Persönliche Stärken: Du überzeugst durch analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.

Unsere Benefits auf einen Blick:

  • 37,5-Stunden-Woche mit Gleitzeit
  • 30 Tage Urlaub + Fenster-/Brückentageregelung
  • Kurzer Freitag
  • Subventionierte Kantine
  • Flexible Homeoffice-Regelung
  • Vermögenswirksame Leistungen + freiwillige arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge &
    Unfallversicherung
  • Interessante Angebote zur Weiterbildung
  • Flexible Benefit-Auswahl z. B. ÖPNV-Zuschuss, Unterstützung bei Kinderbetreuung,
    Urlaubszuschuss oder Business Bike Zuschuss
  • Lena Dorner
  • Talent Acquisition Specialist